Introduceert AI4IT ontologie

AI werkt! Maar alleen als het de vraag begrijpt… Om organisatorische en bedrijfskundige vragen te kunnen begrijpen, heeft AI een vertaalsleutel nodig. Zo’n sleutel heet een ontologie.

Wat is een Meta Data Informed Nextgen Ontology?

De ultieme Google Maps voor je IT landschap as a Service

Een Meta Data Geïnformeerde Nextgen-Ontologie voor IT is een krachtig hulpmiddel dat is ontworpen om IT-beheer te revolutioneren door een gestructureerd, schaalbaar en intelligent raamwerk te bieden voor het beheren van IT-middelen en -bronnen. Door gebruik te maken van metadata en geavanceerde technologieën, biedt het verbeterde zichtbaarheid, integratie en optimalisatiemogelijkheden, en pakt het de unieke uitdagingen van het IT- en cybersecurity domein in de kern aan. Een goed gestructureerde ontologie met kwalitatief hoogwaardige data maakt implementatie van AI eenvoudig en geweldig effectief.

De Metadino ontologie bestaat uit gestructureerde modellen, regels, algoritmes en formules die wij tot leven brengen met behulp van geavanceerde (Big Data) technologie en deze krijgt betekenis en relevantie op basis van het unieke DNA van uw organisatie; de Data. Onze rol is die van kennishuis en Managed Service Provider; wij stellen de ontologie beschikbaar, 'onboarden' relevante bronnen en onderhouden het model voor u.

Willem van der Vliet - Configuratie Management Consultant bij Umbrio verwoordt het als volgt:

“Het duurde even voor ik helemaal doorhad wat de waarde is van Metadino, er zit namelijk veel achter. Maar nu ik er intensief mee aan de slag ben, is het alsof ik van een 2D naar een 3D-voorstelling ben gegaan. Het is de ultieme Google Maps voor je IT landschap!”

De Metadino ontologie bouwt modulair op, is holistisch van aard en bedrijfsbreed inzetbaar. Iedere module levert zelfstandig waarde en verbetert zowel de datakwaliteit als de datastructuur van de gehele organisatie. Beiden zijn bij gebruik van de complete ontologie zo optimaal, dat wij voor elke investering in AI maximaal rendement kunnen garanderen.

Kenmerken van een metadata-geïnformeerde ontologie

Meta Data-geïnformeerd

Ontwikkeld en verfijnd op basis van empirische gegevens, zoals logbestanden, prestatiegegevens en gebruikspatronen. Machine learning en data-analyse technieken worden toegepast om patronen te ontdekken en de ontologie voortdurend te verbeteren.

Adaptief en dynamisch

De ontologie is flexibel en kan zich aanpassen aan nieuwe inzichten en veranderende IT-omgevingen. Dit maakt het mogelijk om snel te reageren op technologische veranderingen en nieuwe uitdagingen.

Breed toepassingsgebied

Beslaat een breed scala aan IT-domeinen, van infrastructuur en netwerkbeheer tot applicatieontwikkeling en gebruikerssupport. Het omvat zowel technische componenten als organisatorische processen en relaties.

Interoperabiliteit en samenwerking

Ondersteunt de integratie van verschillende IT-systemen en -tools door middel van standaard termen en relaties, waardoor gegevensuitwisseling en samenwerking tussen verschillende teams en systemen wordt vergemakkelijkt.

Automatisering
en AI-integratie

Faciliteert de toepassing van AI en automatisering binnen IT- en cybersecurity teams, door duidelijk gedefinieerde concepten en relaties te bieden die door AI-modellen kunnen worden gebruikt voor taken zoals incident management, probleemoplossing en voorspellend onderhoud.

Verbeterde
besluitvorming

Door het bieden van een gestructureerd en contextueel inzicht in IT-omgevingen, helpt de ontologie bij het nemen van geïnformeerde beslissingen, het identificeren van knelpunten en het optimaliseren van middelen en processen.

Metadino is modulair opgebouwd

Elke module bouwt verder op de voorgaande. Klik op één van onderstaande pictogrammen voor een uitgebreidere beschrijving van de modules.

metamatch

IT-Asset Due Diligence

Brengt het totale IT-landschap in kaart

metasight

Insight in IT-Asset Relations

Geeft inzicht hoe data door het IT-landschap beweegt

metacheck

Policy Compliance Check

Checkt of de realiteit overeenstemt met de gewenste situatie

metaarc

Automated Architecture Audit

E2E inzicht in applicaties, genereert automatisch architectuur beschrijvingen en real-time audits

metatron

Automated Compliance Reporting

Geautomatiseerde compliance monitor en E2E inzicht in digitale diensten

AI requires high quality data and an information architecture. AI requires IA.
Data is more important than algorithms as predictive modeling AI requires training data.
Machine learning can find patterns in unstructured data, but it cannot make sense of information that is of poor quality or missing. Many of the AI technologies on the market are band-aid solutions that try to make up for our sins in data and content curation, lack of resourcing and poor data hygiene.

The way to fix this problem is to harmonize your data with consistent data structures and models. Creating a Rosetta Stone that helps your systems communicate and provide a waypoint so your AI can navigate your messy, fast-moving, diverse, unstructured and structured data universe. That Rosetta stone is the ontology.

Seth Earley
The AI-powered enterprise

Klanten casus

Onze launching customer heeft de inzichten van Metadino gebruikt voor hulp bij de migratie van 26 firewalls. In 20 geautomatiseerde sessies van 10 - 15 minuten zijn soms 3 verschillende merken gemigreerd naar 1 virtuele palo alto firewall per keer. Nu zijn er nog 16 (nieuwe) firewalls over en ook het aantal routing domeinen is afgenomen. En het netwerkbeheer is een stuk eenvoudiger geworden.

Tijdens de migratie onstond plotseling behoefte aan een 'design change'. Omdat Metadino alle infrastructuur standaard naar code vertaalt, waren wij in staat om door het aanpassen van de betreffende formules binnen 2 weken de verandering van strategie te effectueren. Dit leidde tot de volgende stomverbaasde reactie:

Dit hebben wij werkelijk nooit eerder gezien, van geen enkele andere leverancier, onder welke omstandigheid dan ook...

Lees verder

Nieuwsbericht

Proximus NXT Nederland, Umbrio en Metadino zijn een samenwerking gestart rondom het toegankelijk maken van big data-inzichten voor IT-netwerkomgevingen.

lees verder

MIT Technology Review

Deze whitepaper bespreekt de strategische noodzaak voor bedrijven om data effectief te beheren en te benutten, vooral gezien de versnelde digitalisering van consumenten.

Lees hoe Metadino hierin een sleutelrol kan spelen.

lees verder

Blog Erik Witte

Van Tivoli verkoper tot AI-gedreven automatisering:

een reis door IT-beheer en IT-transformatie

lees verder

Data: Het DNA van de Organisatie

Hoge kwaliteit, vindbare en bruikbare data zijn essentieel voor de ‘AI-powered enterprise’. Machine learning kan patronen vinden in ongestructureerde data, maar het kan geen zinvolle informatie halen uit data van slechte kwaliteit of simpelweg ontbrekende data. Data behoeft context; je kunt niet simpelweg...

Lees de blog

Het verschil tussen taxonomie en ontologie

In dit expertblog deelt Nicole van Deursen haar kennis over taxonomieën en ontologieën. Dit is belangrijk omdat ze kunnen bijdragen aan beter begrip en duiding van complexe cybersecurity vraagstukken. Ook draagt het bij aan betere samenwerking en informatiedeling tussen verschillende organisaties en mensen.

Lees het artikel